視覺(jué)不管對(duì)生物界或是人類(lèi)，都帶來(lái)了非常重要的功能。由于人工智能浪潮的大勢(shì)來(lái)襲，包含機(jī)器視覺(jué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等以?xún)?nèi)的智能視覺(jué)也在人工智能行業(yè)逐漸扮演更加關(guān)鍵的角色。

智能視覺(jué)牽涉到心理物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別、神經(jīng)生物學(xué)等很多行業(yè)，主要是指用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人或再現(xiàn)與人類(lèi)相關(guān)的某一些智能方式的技術(shù)，客觀性的而言，這是從事物的圖像中獲取信息開(kāi)展處理并加以理解，進(jìn)而最后用以實(shí)際的生產(chǎn)生活中去的流程。因此可見(jiàn)，圖像分析是智能視覺(jué)中較為關(guān)鍵的一步。圖像分析與圖像處理關(guān)系密切，二者有相應(yīng)程度的交叉，可是又各有不同。

圖像分析更側(cè)重點(diǎn)是研究圖像的具體內(nèi)容，包含但不局限于應(yīng)用圖像處理的各類(lèi)技術(shù)，它更偏向于對(duì)圖像具體內(nèi)容的分析、解釋、和識(shí)別；而圖像處理偏重于信號(hào)處理方面的研究，如圖像對(duì)比度的調(diào)節(jié)、圖像編碼、去噪及濾波的研究。

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